Joana Pereira e Rui Alves
Líderes de Data & Analytics na askblue
Esta questão surge em muitas organizações, mas é central em setores como o de seguros, porque Dados e Analytics nos permitem ter uma visão ampla do negócio e, acima de tudo, responder aos desafios do momento, desde a tomada de decisão até a conformidade regulatória.
As seguradoras exigem respostas rápidas e precisas. Em um mercado cada vez mais exigente, investir em soluções tecnológicas significa eficiência e maximização de recursos, não menos importante porque o processamento de dados – desde o momento em que entram até que se adequem a um determinado propósito – possibilita fornecer relatórios e dashboards e altamente confiáveis que suportam a tomada de decisão.
Por um lado, é crítico criar uma cultura data-driven dentro das organizações, mas ainda há exemplos de intuição superando a confiabilidade dos dados. Por outro lado, as seguradoras estão sob uma pressão regulatória aumentada, o que significa que devem agir dentro de certos parâmetros.
Neste campo, deve-se ter em mente que os reguladores querem cada vez mais saber como os dados são obtidos. Segurança, LGPD, autorizações, mas também desautorizações – tudo isso entra na equação. É por isso que você precisa conhecer o ciclo da informação, quem é o proprietário dela e nunca perder isso de vista.
Depois, a tecnologia fará o resto. Mas ferramentas como a Inteligência Artificial são apenas tão inteligentes quanto as informações que têm. Além disso, muitos pontos de controle devem ser considerados. Sim, a tecnologia nos ajuda em vários momentos, mas uma pergunta deve ser feita: Qual é a arquitetura de dados atual?
As soluções de Dados e Analytics podem mitigar riscos regulatórios e cumprir com as regulamentações impostas, mas também criar alertas para ter as informações necessárias que atendem aos requisitos regulatórios. Outras potencialidades incluem conhecer o perfil e prever o risco que um determinado cliente implica, usando IA Preditiva e IA Generativa para identificar fraudes, proteger dados confidenciais ou tornar a gestão de sinistros – uma parte crítica do trabalho – mais eficaz e rápida.
Estamos em uma revolução tecnológica baseada em algoritmos e novos modelos de trabalho. Ao contrário de outras eras, esta será mais rápida e mudará o mercado. Aqueles que estão despreparados podem sobreviver; aqueles que acompanham a mudança têm uma melhor chance de consolidar seus negócios e dar um salto qualitativo na resposta aos desafios de seus clientes.
