Senior Data & Analytics Engineer

Conhece a askblue?

Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação.

Estamos à procura de um/a Senior Data & Analytics Engineer para se juntar à nossa empresa, num dos nossos projetos, em Lisboa.

Requisitos:

Sólido conhecimento em cloud computing e pelo menos um dos principais serviços de Data & Analytics (AWS/GCP/Azure); Domínio de arquiteturas modernas de dados, incluindo Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse; Experiência na ingestão, processamento e transformação de dados em cloud, com pipelines escaláveis e eficientes; Capacidade de definir padrões e guidelines para engenharia de dados, garantindo escalabilidade, segurança e governança; Experiência com migração de plataformas legadas para plataformas modernas; Linguagens: SQL avançado, Python e/ou PySpark para processamento de dados; ETL/ELT Pipelines: Azure Data Factory, Databricks, dbt; Orquestração e Automação: Apache Airflow, dbt, Terraform; Modelagem de Dados: Star Schema, Dimensional Modeling, Data Vault; DevOps & DataOps: CI/CD para dados (GitHub Actions, Terraform), testes automatizados e versionamento de pipelines; Data Observability: Implementação de alertas e validações automáticas para detetar anomalias e problemas de qualidade nos dados; Liderança técnica: Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e definir padrões para a modernização do parque tecnológico existente; Mentoria e colaboração: Atuação como referência técnica, apoiando o crescimento da equipa e promovendo boas práticas; Resolução de problemas complexos: Forte capacidade de troubleshooting e otimização de desempenho em ambientes distribuídos; Trabalho em equipas ágeis: Experiência em ambientes colaborativos e multidisciplinares; Experiência com Data Governance & Data Cataloging (Collibra, Apache Atlas, DataHub) - preferencial; Familiaridade com arquiteturas distribuídas e Data Mesh/Data Fabric - preferencial; Experiência com Feature Engineering e Feature Stores para suportar equipas de Data Science - preferencial; Conhecimento de MLOps para integração com modelos de Machine Learning em produção - preferencial.

Regime de trabalho:

Hibrido (presencial 3x por semana)

Oferecemos:

Acesso ilimitado à Udemy; 22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano; Seguro de saúde.

Se estiver interessado na oportunidade, faça o upload do seu C.V. ou envie-o para filipa.pinto@askblue.com com a referência # 16624458 no assunto.

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